Telegram Group & Telegram Channel
Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:
pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6674
Create:
Last Update:

Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:

pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6674

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Библиотека питониста | Python Django Flask from ca


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA